公司背景与使命

深度求索（DeepSeek）成立于2023年，是由中国知名量化投资机构幻方量化孵化的人工智能研究机构，总部位于杭州。作为通用人工智能（AGI）领域的先锋探索者，公司致力于突破AI技术的认知边界，以“让机器像人类一样思考”为核心理念，专注于大语言模型与多模态技术的底层创新。

创始团队由量化专家梁文锋领衔，集结了来自浙江大学、清华大学等顶尖高校的科研人才，以及具备Google Brain、微软亚洲研究院等国际机构经验的技术专家。团队规模不足200人，却创造了多项行业标杆成果，展现出极强的工程化落地能力。

核心技术优势

深度求索在模型架构领域实现三大突破性创新：

• 混合专家架构（MoE）：通过动态激活子网络模块，将推理成本降低至传统模型的1/10，支持千亿参数规模下的实时响应
• 多头潜在注意力（MLA）：采用低秩因子分解技术，使128K长文本处理显存占用仅为行业标准的13%
• FP8混合精度训练：结合8位/32位浮点动态优化，训练速度提升50%的同时保持模型精度

这些技术突破使DeepSeek-V3模型以557万美元的训练成本，达到GPT-4级别的性能表现，重新定义了大模型的经济可行性。

里程碑式发展历程

• 2024年5月：开源MoE架构模型DeepSeek-V2，引发全球AI产业价格体系重构
• 2024年12月：发布第三代模型DeepSeek-V3，在数学推理任务中超越人类专家水平
• 2025年1月：智能助手DeepSeek-R1登顶美区App Store免费榜，单日活跃用户突破2200万
• 2025年3月：完成与华为昇腾、摩尔线程等11家国产芯片的全面适配

产品体系与行业应用

深度求索构建了覆盖多场景的技术产品矩阵：

• 智能助手DeepSeek-R1：支持72种语言的跨领域任务处理，集成代码生成、科研分析等专业工具
• 企业级API服务：提供定制化微调接口，已在金融风控、药物研发等领域落地应用
• 开源社区生态：开放包含7B/13B/67B参数的全系列模型，累计下载量突破300万次

在医疗领域，其蛋白质折叠预测准确率达92%；金融场景中，风险预警系统将误判率降低至0.3‰，展现出强大的垂直场景穿透力。

技术民主化实践

通过独创的“开源-反馈-迭代”技术飞轮，深度求索构建起包含20万开发者的全球社区网络。开源策略不仅加速技术扩散，更形成独特的数据回流机制——社区贡献的行业知识库使模型专业领域理解能力季度提升率达17%。

这种开放生态建设理念，推动其代码模型DeepSeek-Coder在GitHub开发者中渗透率达38%，成为VS Code等主流IDE的默认插件。

未来技术蓝图

深度求索正沿着三条技术轴线持续突破：百万级上下文窗口扩展、多模态认知对齐框架、自主智能体系统研发。基于现有技术储备，公司计划在2026年实现AGI系统在特定领域的类人推理能力，并建立覆盖云计算、边缘设备的分布式智能网络。